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        用 Python 高效背單詞

        來源:千鋒教育
        發(fā)布人:xqq
        時(shí)間: 2023-11-07 04:33:56 1699302836

        作為一個(gè)程序員,經(jīng)常需要閱讀英文論文、文檔、書籍。對于一些基礎(chǔ)不好的同學(xué)來說,最主要的攔路虎是英語單詞。計(jì)算機(jī)類文檔不同于小說,其語法、句式都比較簡單,可以說只要詞匯量有了,閱讀就很簡單。

        如果能在平時(shí)提高詞匯量,那是最好不過了。雞湯警告!你必須暗自努力,然后驚艷所有人!這句話打在這里沒毛病吧,老鐵。但無所側(cè)重地背普通英語字典,恐怕效率并不高。不提前學(xué)習(xí)單詞,直接上手閱讀,遇到生詞再查,效率也提升不起來。

        這里介紹一個(gè)針對專業(yè)文檔背單詞的方法:把當(dāng)前文檔的所有單詞,建立一個(gè)專屬字典,先背誦這個(gè)字典,再去看書,一定能一目十行。

        思路

        總體思路是文件分詞統(tǒng)計(jì),查找字典,生成新字典。

        首先,有一個(gè)需要閱讀的英文文檔,給它分詞,按照單詞頻率排序;?找一個(gè)已掌握的英語詞匯表(四六級或考研等),把上文中的單詞和本詞匯表重復(fù)的項(xiàng)刪除;?再找一個(gè)詞匯量大的字典,在其中查找對應(yīng)解釋;?把結(jié)果存儲(chǔ)到一個(gè)字典文件中。

        得到的字典,就是這本書的專屬字典了。業(yè)余背這個(gè)字典,相當(dāng)于掌握了計(jì)算機(jī)專業(yè)英語。這個(gè)方法也適用于機(jī)械、電子等等任何專業(yè)英語的地方。

        實(shí)現(xiàn)

        下面,以Python神作《FluentPython》為例,用Python自帶的庫實(shí)現(xiàn)分詞、統(tǒng)計(jì)功能。首先看下它的內(nèi)容梗概。

        FluentPython

        CLEAR,CONCISE,ANDEFFECTIVEPROGRAMMING

        LucianoRamalho

        ......

        分詞

        首先來分詞。

        fromcollectionsimportCounter

        importre

        ct2=Counter()

        patt=re.compile(r'\w+')

        withopen('f1.txt','r',encoding='utf-8')asf:

        forlinf.readlines():

        ws=(n.lower()forninpatt.findall(l))

        ct2.update(ws)

        以上代碼中,導(dǎo)入了Counter和re模塊。

        Counter負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)單詞詞頻,re正則表達(dá)式分割英語單詞。得到結(jié)果ct2中是所有單詞的詞頻。

        下面,把它保存下來。

        withopen('result_f1.txt','w',encoding='utf-8')asf:

        f.write(''.join(('%s%s\n'%(a,b)fora,binct2.most_common())))

        現(xiàn)在,result_f1.txt中存儲(chǔ)的是這本書出現(xiàn)的單詞,而且是按照詞頻排序的,如下。

        the12414

        a5639

        of4900

        in4837

        to4689

        is3848

        ......

        和預(yù)想得很像,排名靠前的基本是介詞等常用詞。

        另外,比較有意思的數(shù)據(jù)是,《FluentPython》共使用詞匯9118個(gè),其中出現(xiàn)一次的單詞有3168個(gè)。出現(xiàn)頻次最高的the達(dá)到12000次。

        載入字典

        下載一個(gè)比較全的字典,十萬個(gè)單詞。載入內(nèi)存,存儲(chǔ)在字典數(shù)據(jù)變量dicts中。

        這是dict結(jié)構(gòu)第一次真正存儲(chǔ)字典!

        dictdicts=dict()

        withopen('103976.txt','r',encoding='gbk')asf:

        forlinf.readlines():

        k=l[0:l.find('\t')]

        v=l[l.find('\t')+1:]

        dicts.update({k:v})

        刪除認(rèn)識(shí)的單詞

        字典當(dāng)中大量的theais,相當(dāng)挑戰(zhàn)我們的容忍度,這讓旁人看了,還以為我們小學(xué)沒畢業(yè)呢。去掉去掉……

        眾所周知,我們采用了小學(xué)二年級就掌握的postgrade.txt英文字典。

        postgrade.txt同學(xué)們肯定耳熟能詳。神奇的是第一個(gè)單詞。abandonvt.離棄,丟棄;遺棄,拋棄;放棄……

        withopen('postgrade.txt','r',encoding='utf-8')asf:

        f.readline()

        forlinf.readlines():

        k=l[:l.find('')]

        try:

        deldicts[k]

        exceptKeyErrorase:

        pass

        現(xiàn)在,字典dicts中,僅僅剩下所我們不認(rèn)識(shí)的,103976-5000=98976個(gè)單詞了。

        生成新字典

        以詞頻單詞來查找單詞表,再把單詞和釋義存到新單詞表中,就得到新單詞表了。

        withopen('f1_res.txt','w',encoding='utf-8')aswf,open('result_f1.txt','r',encoding='utf-8')asf:

        forlinf.readlines():

        k=l[:l.find('')]

        v=dicts.get(k,None)

        ifv:

        wf.write('%s%s'%(k,v))

        wf.close()

        這里第一句,兩個(gè)with可以寫到一句話里。這樣代碼看起來比較和諧。

        查字典方法,使用v=dicts.get(k,None),這樣查不著的單詞,返回None,寫入新字典時(shí)判斷這個(gè)值,就可以了。

        總結(jié)

        除此處介紹的生生單個(gè)文檔字典外,還可多拿幾個(gè)領(lǐng)域?qū)I(yè)文檔,提取它們的常用單詞,然后生成專屬字典,這字典,相當(dāng)于相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)英語字典。

        這里使用Python自帶庫寫程序,效率可能不高。如果需要,可以使用pandas之類的庫來實(shí)現(xiàn),提高效率。

        以上內(nèi)容為大家介紹了用Python高效背單詞,希望對大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí),請關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://m.2667701.com/

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