久久精品国产亚洲高清|精品日韩中文乱码在线|亚洲va中文字幕无码久|伊人久久综合狼伊人久久|亚洲不卡av不卡一区二区|精品久久久久久久蜜臀AV|国产精品19久久久久久不卡|国产男女猛烈视频在线观看麻豆

    1. <style id="76ofp"></style>

      <style id="76ofp"></style>
      <rt id="76ofp"></rt>
      <form id="76ofp"><optgroup id="76ofp"></optgroup></form>
      1. 千鋒教育-做有情懷、有良心、有品質(zhì)的職業(yè)教育機(jī)構(gòu)

        手機(jī)站
        千鋒教育

        千鋒學(xué)習(xí)站 | 隨時(shí)隨地免費(fèi)學(xué)

        千鋒教育

        掃一掃進(jìn)入千鋒手機(jī)站

        領(lǐng)取全套視頻
        千鋒教育

        關(guān)注千鋒學(xué)習(xí)站小程序
        隨時(shí)隨地免費(fèi)學(xué)習(xí)課程

        當(dāng)前位置:首頁  >  技術(shù)干貨  > 理解和應(yīng)用cv2.dct

        理解和應(yīng)用cv2.dct

        來源:千鋒教育
        發(fā)布人:xqq
        時(shí)間: 2023-11-21 23:52:19 1700581939

        cv2.dct是OpenCV中的一個(gè)小波變換函數(shù),用于將時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào)。在數(shù)字圖像處理中,它通常被用來做圖像壓縮、降噪和特征提取等任務(wù)。在本文中,我們將詳細(xì)討論如何理解和應(yīng)用cv2.dct函數(shù)。

        一、cv2.dct函數(shù)的基本語法

        cv2.dct(src[, dst[, flags]]) → dst

        其中,src是輸入的圖像矩陣;dst是輸出的圖像矩陣;flags是一個(gè)可選參數(shù),用于指定變換的類型,其默認(rèn)值是cv2.DCT_II。

        二、理解cv2.dct的幾個(gè)變換類型

        cv2.dct支持多種變換類型,主要有:

        三、應(yīng)用cv2.dct進(jìn)行圖像壓縮和特征提取

        cv2.dct通常用于圖像壓縮和特征提取。在圖像壓縮中,我們使用DCT變換將時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào),然后舍棄高頻信號(hào)(通常是小于20%的高頻分量),最后使用DCT-III將頻域信號(hào)轉(zhuǎn)換回時(shí)域信號(hào)。通過這種方式,我們可以有效地壓縮圖像,并減少文件的大小。

        import cv2
        import numpy as np
        
        # read input image
        img = cv2.imread('input.png')
        gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        
        # apply discrete cosine transform
        dct = cv2.dct(np.float32(gray)/255.0)
        
        # threshold coefficients
        thresh = 0.2
        dct_thresh = dct * (np.abs(dct) > (thresh*np.amax(dct)))
        
        # apply inverse discrete cosine transform
        idct = cv2.idct(dct_thresh)*255.0
        
        # display output
        cv2.imshow('Input', gray)
        cv2.imshow('Compressed', np.uint8(idct))
        cv2.waitKey(0)
        cv2.destroyAllWindows()

        在特征提取中,我們可以使用DCT變換來提取圖像的紋理信息。一般來說,離散余弦變換(DCT)提供的信息是圖像中的邊緣和紋理信息。 我們可以通過對(duì)DCT系數(shù)進(jìn)行閾值處理來提取這些特征。

        import cv2
        import numpy as np
        
        # read input image
        img = cv2.imread('input.png')
        gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        
        # apply DCT to input image
        dct = cv2.dct(np.float32(gray)/255.0)
        
        # extract features
        thresh = 0.1
        dct_thresh = dct * (np.abs(dct) > (thresh*np.amax(dct)))
        
        # apply inverse DCT to reconstructed image
        reconstruction = cv2.idct(dct_thresh)
        
        # display output
        cv2.imshow('Input', gray)
        cv2.imshow('Features', np.uint8(dct_thresh))
        cv2.imshow('Reconstruction', np.uint8(reconstruction))
        cv2.waitKey(0)
        cv2.destroyAllWindows()

        四、總結(jié)

        本文主要介紹了cv2.dct函數(shù)并詳細(xì)討論了它的幾個(gè)變換類型及應(yīng)用。了解這些對(duì)于處理數(shù)字圖像時(shí)非常重要,希望讀者通過本文能對(duì)cv2.dct函數(shù)有更深入的理解。

        tags: cv2.dct
        聲明:本站稿件版權(quán)均屬千鋒教育所有,未經(jīng)許可不得擅自轉(zhuǎn)載。
        10年以上業(yè)內(nèi)強(qiáng)師集結(jié),手把手帶你蛻變精英
        請(qǐng)您保持通訊暢通,專屬學(xué)習(xí)老師24小時(shí)內(nèi)將與您1V1溝通
        免費(fèi)領(lǐng)取
        今日已有369人領(lǐng)取成功
        劉同學(xué) 138****2860 剛剛成功領(lǐng)取
        王同學(xué) 131****2015 剛剛成功領(lǐng)取
        張同學(xué) 133****4652 剛剛成功領(lǐng)取
        李同學(xué) 135****8607 剛剛成功領(lǐng)取
        楊同學(xué) 132****5667 剛剛成功領(lǐng)取
        岳同學(xué) 134****6652 剛剛成功領(lǐng)取
        梁同學(xué) 157****2950 剛剛成功領(lǐng)取
        劉同學(xué) 189****1015 剛剛成功領(lǐng)取
        張同學(xué) 155****4678 剛剛成功領(lǐng)取
        鄒同學(xué) 139****2907 剛剛成功領(lǐng)取
        董同學(xué) 138****2867 剛剛成功領(lǐng)取
        周同學(xué) 136****3602 剛剛成功領(lǐng)取
        相關(guān)推薦HOT
        启东市| 云霄县| 宣恩县| 靖安县| 隆安县| 汨罗市| 黄浦区| 子长县| 平阳县| 盖州市| 通化市| 芜湖县| 贡山| 镇巴县| 九江市| 淮北市| 临邑县| 庆安县| 塔城市| 叶城县| 丹东市| 天等县| 武威市| 玛多县| 泸溪县| 常德市| 来宾市| 乳山市| 丽江市| 巴彦淖尔市| 浦东新区| 盐源县| 称多县| 大英县| 湄潭县| 高陵县| 八宿县| 远安县| 海兴县| 上思县| 吉木萨尔县|