PaaS關鍵技術——分布式技術，大多數(shù)PaaS服務提供商都將分布式系統(tǒng)作為其開放平臺的基礎構架，并將分布式基礎平臺能力直接集成到運行環(huán)境中，使利用PaaS服務運行的應用在數(shù)據(jù)存儲和處理方面具有很強大的可擴展能力。分布式技術主要包括分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、并行計算模型和分布式同步等。

分布式文件系統(tǒng)的目的是在分布式系統(tǒng)中以文件的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享。分布式文件系統(tǒng)實現(xiàn)了對底層存儲資源的管理，屏蔽了存儲過程的細節(jié)，實現(xiàn)了位置透明和性能透明，使用戶無須關心文件在云中的存儲位置。

與傳統(tǒng)的分布式文件系統(tǒng)相比，云計算分布式文件系統(tǒng)具有更為海量的存儲能力、更強的系統(tǒng)可擴展性和可靠性，也更為經(jīng)濟。

分布式文件系統(tǒng)偏向于對非結構化的文件進行存儲和管理，分布式數(shù)據(jù)庫利用分布式系統(tǒng)對結構化/半結構化數(shù)據(jù)實現(xiàn)存儲和管理，是分布式系統(tǒng)的有益補充，它能夠便捷地實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的隨機訪問和快速查詢。

分布式計算研究如何把一個非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，并由許多相互獨立的計算機進行協(xié)同處理，以得到最終結果。

如何將一個大的應用程序分解為若干可以并行處理的子程序，有兩種可能的處理方法，一種是分割計算，即把應用程序的功能分割成若干個模塊，由網(wǎng)絡上的多臺機器協(xié)調(diào)完成;另一種是分割數(shù)據(jù)，即把數(shù)據(jù)分割成小塊，由網(wǎng)絡上的計算機分別計算。

對于海量數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)密集型問題，通常采取分割數(shù)據(jù)的分布式計算方法，對于大規(guī)模分布式系統(tǒng)可能同時采取這兩種方法。

分布式計算的目的是充分利用分布式系統(tǒng)進行高效的并行計算。之前的分布式并行計算普遍采用將數(shù)據(jù)移動到計算結點進行處理的方法，但在云計算中，計算資源和存儲資源分布的更為廣泛并通過網(wǎng)絡互連互通，海量數(shù)據(jù)的移動將導致巨大的性能損失。

因此，在云計算系統(tǒng)中，分布式計算通常采用把計算移動到存儲結點的方式完成數(shù)據(jù)處理任務，具有更高的性能。分布式協(xié)同管理的目的是確保系統(tǒng)的一致性，防止云計算系統(tǒng)網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)操作的不一致性，從而嚴重影響系統(tǒng)的正常運行。