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        python 裝飾器詳解

        來(lái)源:千鋒教育
        發(fā)布人:xqq
        時(shí)間: 2024-01-24 21:00:47 1706101247

        Python裝飾器詳解

        _x000D_

        Python裝飾器是一種強(qiáng)大的語(yǔ)法特性,它可以在不修改原函數(shù)代碼的情況下,為函數(shù)添加額外的功能。裝飾器可以理解為一個(gè)閉包,它將一個(gè)函數(shù)作為輸入,并返回一個(gè)新的函數(shù)作為輸出。這個(gè)新函數(shù)包裝了原函數(shù),可以在調(diào)用原函數(shù)之前或之后執(zhí)行一些額外的邏輯。

        _x000D_

        裝飾器的語(yǔ)法比較簡(jiǎn)潔,使用@符號(hào)將裝飾器函數(shù)放在被裝飾函數(shù)的定義之前。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的裝飾器示例:

        _x000D_

        `python

        _x000D_

        def decorator(func):

        _x000D_

        def wrapper(*args, **kwargs):

        _x000D_

        # 在調(diào)用原函數(shù)之前執(zhí)行的邏輯

        _x000D_

        print("Before calling the function")

        _x000D_

        result = func(*args, **kwargs)

        _x000D_

        # 在調(diào)用原函數(shù)之后執(zhí)行的邏輯

        _x000D_

        print("After calling the function")

        _x000D_

        return result

        _x000D_

        return wrapper

        _x000D_

        @decorator

        _x000D_

        def my_function():

        _x000D_

        print("Inside the function")

        _x000D_

        my_function()

        _x000D_ _x000D_

        上述代碼中,decorator是一個(gè)裝飾器函數(shù),它接受一個(gè)函數(shù)作為參數(shù),并返回一個(gè)新的函數(shù)wrapperwrapper函數(shù)在調(diào)用原函數(shù)之前輸出"Before calling the function",在調(diào)用原函數(shù)之后輸出"After calling the function"。使用@decoratormy_function函數(shù)應(yīng)用了裝飾器。

        _x000D_

        通過(guò)裝飾器,我們可以實(shí)現(xiàn)很多有用的功能,比如日志記錄、性能分析、輸入驗(yàn)證等。下面是一些常見(jiàn)的裝飾器應(yīng)用場(chǎng)景:

        _x000D_

        **1. 日志記錄**

        _x000D_

        `python

        _x000D_

        import logging

        _x000D_

        def log_decorator(func):

        _x000D_

        def wrapper(*args, **kwargs):

        _x000D_

        logging.info(f"Calling function {func.__name__}")

        _x000D_

        result = func(*args, **kwargs)

        _x000D_

        logging.info(f"Function {func.__name__} finished")

        _x000D_

        return result

        _x000D_

        return wrapper

        _x000D_

        @log_decorator

        _x000D_

        def my_function():

        _x000D_

        print("Inside the function")

        _x000D_

        my_function()

        _x000D_ _x000D_

        上述代碼中,log_decorator裝飾器使用了Python內(nèi)置的logging模塊,在調(diào)用原函數(shù)之前和之后分別記錄了日志信息。

        _x000D_

        **2. 緩存結(jié)果**

        _x000D_

        `python

        _x000D_

        def cache_decorator(func):

        _x000D_

        cache = {}

        _x000D_

        def wrapper(*args, **kwargs):

        _x000D_

        key = str(args) + str(kwargs)

        _x000D_

        if key in cache:

        _x000D_

        return cache[key]

        _x000D_

        else:

        _x000D_

        result = func(*args, **kwargs)

        _x000D_

        cache[key] = result

        _x000D_

        return result

        _x000D_

        return wrapper

        _x000D_

        @cache_decorator

        _x000D_

        def fibonacci(n):

        _x000D_

        if n <= 1:

        _x000D_

        return n

        _x000D_

        else:

        _x000D_

        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

        _x000D_

        print(fibonacci(10))

        _x000D_ _x000D_

        上述代碼中,cache_decorator裝飾器通過(guò)一個(gè)字典實(shí)現(xiàn)了結(jié)果的緩存,避免了重復(fù)計(jì)算。

        _x000D_

        **3. 計(jì)時(shí)器**

        _x000D_

        `python

        _x000D_

        import time

        _x000D_

        def timer_decorator(func):

        _x000D_

        def wrapper(*args, **kwargs):

        _x000D_

        start_time = time.time()

        _x000D_

        result = func(*args, **kwargs)

        _x000D_

        end_time = time.time()

        _x000D_

        print(f"Function {func.__name__} took {end_time - start_time} seconds")

        _x000D_

        return result

        _x000D_

        return wrapper

        _x000D_

        @timer_decorator

        _x000D_

        def my_function():

        _x000D_

        time.sleep(1)

        _x000D_

        print("Inside the function")

        _x000D_

        my_function()

        _x000D_ _x000D_

        上述代碼中,timer_decorator裝飾器使用了time模塊,計(jì)算了函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間。

        _x000D_

        **問(wèn)答擴(kuò)展**

        _x000D_

        **Q1: 裝飾器可以傳遞參數(shù)嗎?**

        _x000D_

        A1: 是的,裝飾器可以接受參數(shù)。可以定義一個(gè)裝飾器工廠函數(shù),它接受參數(shù)并返回一個(gè)裝飾器函數(shù)。下面是一個(gè)接受參數(shù)的裝飾器示例:

        _x000D_

        `python

        _x000D_

        def repeat(n):

        _x000D_

        def decorator(func):

        _x000D_

        def wrapper(*args, **kwargs):

        _x000D_

        for _ in range(n):

        _x000D_

        result = func(*args, **kwargs)

        _x000D_

        return result

        _x000D_

        return wrapper

        _x000D_

        return decorator

        _x000D_

        @repeat(3)

        _x000D_

        def say_hello():

        _x000D_

        print("Hello")

        _x000D_

        say_hello()

        _x000D_ _x000D_

        上述代碼中,repeat是一個(gè)裝飾器工廠函數(shù),它接受一個(gè)參數(shù)n,返回一個(gè)裝飾器函數(shù)decorator。decorator函數(shù)接受一個(gè)函數(shù)作為參數(shù),并返回一個(gè)新的函數(shù)wrapper。wrapper函數(shù)會(huì)重復(fù)調(diào)用原函數(shù)n次。

        _x000D_

        **Q2: 能否同時(shí)應(yīng)用多個(gè)裝飾器?**

        _x000D_

        A2: 是的,可以同時(shí)應(yīng)用多個(gè)裝飾器。多個(gè)裝飾器會(huì)按照從上到下的順序依次應(yīng)用。例如:

        _x000D_

        `python

        _x000D_

        @decorator1

        _x000D_

        @decorator2

        _x000D_

        @decorator3

        _x000D_

        def my_function():

        _x000D_

        print("Inside the function")

        _x000D_ _x000D_

        上述代碼中,my_function函數(shù)會(huì)先應(yīng)用decorator3裝飾器,然后應(yīng)用decorator2裝飾器,最后應(yīng)用decorator1裝飾器。

        _x000D_

        **Q3: 裝飾器是否會(huì)改變?cè)瘮?shù)的元數(shù)據(jù)?**

        _x000D_

        A3: 裝飾器會(huì)改變?cè)瘮?shù)的元數(shù)據(jù)。在裝飾器中,通常會(huì)使用functools.wraps裝飾器來(lái)將原函數(shù)的元數(shù)據(jù)復(fù)制到新函數(shù)上。這樣做可以保留原函數(shù)的名稱、文檔字符串、參數(shù)簽名等信息。例如:

        _x000D_

        `python

        _x000D_

        import functools

        _x000D_

        def decorator(func):

        _x000D_

        @functools.wraps(func)

        _x000D_

        def wrapper(*args, **kwargs):

        _x000D_

        # ...

        _x000D_

        return result

        _x000D_

        return wrapper

        _x000D_ _x000D_

        上述代碼中,functools.wraps裝飾器將wrapper函數(shù)的元數(shù)據(jù)設(shè)置為與原函數(shù)func相同。

        _x000D_

        通過(guò)靈活運(yùn)用裝飾器,我們可以提高代碼的可重用性和可維護(hù)性。裝飾器為我們提供了一種簡(jiǎn)潔而強(qiáng)大的方式來(lái)修改函數(shù)行為,使得我們能夠?qū)W⒂跇I(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)。無(wú)論是日志記錄、性能分析還是輸入驗(yàn)證,裝飾器都能幫助我們實(shí)現(xiàn)這些功能,使得代碼更加優(yōu)雅和高效。

        _x000D_
        tags: python教程
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