大數(shù)據(jù)專業(yè)是一個(gè)很值得發(fā)展的專業(yè)，發(fā)展的前景很好。對于剛畢業(yè)的大學(xué)生來說，有機(jī)會(huì)可以選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，也可以通過參加培訓(xùn)來進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展，通過培訓(xùn)，可以獲得更多的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。如果還有其他大數(shù)據(jù)專業(yè)的問題想要了解，可以到千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班免費(fèi)試聽兩周。更有專業(yè)的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線幫助學(xué)員快速學(xué)習(xí)。

　　千鋒大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線，崇尚從夯實(shí)基礎(chǔ)開始，比如說編程語言的學(xué)習(xí)，所以對于真正想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的同學(xué)來說，提前掌握一門編程語言是很有必要的;然后是講解的大數(shù)據(jù)核心技術(shù)Hadoop、spark等生態(tài)系統(tǒng)，很如了解大數(shù)據(jù)技術(shù)，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù);然后是拓展部分，因?yàn)楹芏嘈』锇閷W(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)還想進(jìn)入人工智能行業(yè)，所以把大數(shù)據(jù)技術(shù)做奠基，有了大數(shù)據(jù)技術(shù)想要進(jìn)入人工智能是很容易的，畢竟人工智能技術(shù)也靠大數(shù)據(jù)和云計(jì)算撐起來的。

　　千鋒大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線：

　　階段一、 Java語言基礎(chǔ)

　　Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類。

　　階段二、 HTML、CSS與JavaScript

　　PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、WebApp頁面布局、原生JavaScript交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用。

　　階段三、 JavaWeb和數(shù)據(jù)庫

　　數(shù)據(jù)庫、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕。

　　階段四、 Linux&Hadoopt體系

　　Linux體系、Hadoop離線計(jì)算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。

　　階段五、 實(shí)戰(zhàn)(一線公司真實(shí)項(xiàng)目)

　　數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　階段六、 Spark生態(tài)體系

　　Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、Spark—GraphX 圖計(jì)算、實(shí)戰(zhàn)一：基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司真實(shí)項(xiàng)目)、實(shí)戰(zhàn)二：新浪網(wǎng)(www.sina.com.cn)。

　　階段七、 Storm生態(tài)體系

　　storm技術(shù)架構(gòu)體系、Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊(duì)列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實(shí)戰(zhàn)一：日志告警系統(tǒng)項(xiàng)目、實(shí)戰(zhàn)二：猜你喜歡推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)。

　　階段八、 大數(shù)據(jù)分析 —AI(人工智能)

　　Data Analyze工作環(huán)境準(zhǔn)備&數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python機(jī)器學(xué)習(xí)。