如今的大數(shù)據(jù)行業(yè)可是不折不扣的熱門行業(yè)，很多人都心生向往，但苦于不知道從哪里入門。零基礎(chǔ)的朋友想要學(xué)習(xí)，有哪些大數(shù)據(jù)入門書籍可以參考呢?今天千鋒小編就從大數(shù)據(jù)工作方向推薦一些書籍供大家學(xué)習(xí)參考。

　　1. 數(shù)據(jù)分析師：

　　在擁有行業(yè)數(shù)據(jù)的電商、金融、電信、咨詢等行業(yè)里做業(yè)務(wù)咨詢，商務(wù)智能，出分析報(bào)告，互聯(lián)網(wǎng)公司的產(chǎn)品經(jīng)理差不多類型了，統(tǒng)計(jì)學(xué)能力要求高，SPSS、SAS、R、SQL。

　　經(jīng)典圖書推薦：《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》推薦David Freedman版、《業(yè)務(wù)建模與數(shù)據(jù)挖掘》、《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗贰ⅰ禨AS編程與數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例》、《Clementine數(shù)據(jù)挖掘方法及應(yīng)用 》、《IBM SPSS Statistics 19 Statistical Procedures Companion》等。

　　2. 數(shù)據(jù)挖掘工程師：

　　在互聯(lián)網(wǎng)、電商、搜索、社交等大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)里做機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)和分析，基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等都要求較高。Hadoop、spark技術(shù)棧，Java、Python、C++、Scala、Shell。

　　經(jīng)典圖書推薦：《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》、《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗?、《?shù)據(jù)挖掘-實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)》;《機(jī)器學(xué)習(xí)》Tom Michael 、《機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論》、周志華《機(jī)器學(xué)習(xí)》、《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》、《集體智慧編程》、《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》ESL 《Elements of Statistical Learning》 ISL 《An Introduction to Statistical Learning》PRML 《Pattern Recognition and Machine Learning》《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論》、《算法導(dǎo)論》、《Web數(shù)據(jù)挖掘》、《推薦系統(tǒng)》、《數(shù)據(jù)可視化》《Thinking in Java》、《Python核心編程》、《Thinking in C++》等。

　　3. 大數(shù)據(jù)工程師

　　在互聯(lián)網(wǎng)公司廣泛招聘，偏平臺業(yè)務(wù)方向，ETL和OLTP等，主要是基于Hadoop技術(shù)棧來處理大數(shù)據(jù)，算法要求不是特別高。

　　經(jīng)典圖書推薦：《Hadoop權(quán)威指南》《Hive編程指南》《Hbase權(quán)威指南》《大數(shù)據(jù)技術(shù)全解》、《大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)NoSql》《Mahout實(shí)戰(zhàn)》。

　　大數(shù)據(jù)是一門綜合性學(xué)科，零基礎(chǔ)想要學(xué)習(xí)除了看一些大數(shù)據(jù)入門書籍，更應(yīng)該多動手做一些項(xiàng)目練習(xí)。千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)采用三類主流企業(yè)級項(xiàng)目實(shí)操，深度帶領(lǐng)學(xué)員學(xué)習(xí)前沿黑科技，讓每節(jié)課都是就業(yè)加分項(xiàng)，想了解更多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線，可以來千鋒官網(wǎng)查看。