在移動互聯(lián)高速發(fā)展的今天，企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)量驚人的龐大，有這樣一句話，人類文明伊始至今，所有的藏書數(shù)據(jù)量加在一起是1TB左右，而在中國，某一些超大型企業(yè)每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就會超過20TB，而累積至今，企業(yè)所要處理的歷史數(shù)據(jù)量則高達幾十到幾百PB，PB是TB的下一級單位，1024T為一個PB，如此巨大的數(shù)據(jù)量用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析軟件或者是簡單的數(shù)據(jù)分析程序不能夠進行很有效的數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)程序開發(fā)因此誕生。

　　如今重視數(shù)據(jù)的機構(gòu)已經(jīng)越來越多，上到國防部，下到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司、金融機構(gòu)需要通過大數(shù)據(jù)項目來做創(chuàng)新驅(qū)動，需要數(shù)據(jù)分析或處理崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測等也需要數(shù)據(jù)分析與處理，如優(yōu)化庫存，降低成本，預測需求等。

　　對于想要學習大數(shù)據(jù)的小伙伴，就目前來看。就業(yè)情況是非常好的，近期千鋒大數(shù)據(jù)培訓班畢業(yè)的學生，平均薪資都在15K左右，而且人手至少能拿到兩個公司的OFFER。

　　綜合各大企業(yè)的人才需求，千鋒老師做了一個小調(diào)查，主要是對以下三大類專業(yè)技術(shù)人才需求頗豐。分別是：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)類、大數(shù)據(jù)分析類，其中的熱門崗位有：

　　1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師

　　大數(shù)據(jù)平臺搭建、系統(tǒng)設計、基礎設施。

　　技能：計算機體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡架構(gòu)、編程范式、文件系統(tǒng)、分布并行處理等。

　　2、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師

　　面向?qū)嶋H行業(yè)領域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)安全生命周期管理、分析和應用。

　　技能：人工智能、機器學習、數(shù)理統(tǒng)計、矩陣計算、優(yōu)化方法。

　　3、hadoop開發(fā)工程師。

　　解決大數(shù)據(jù)存儲問題。

　　4、數(shù)據(jù)分析師

　　不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

　　技能：需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門編程語言。

　　5、數(shù)據(jù)挖掘工程師

　　做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學知識，基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經(jīng)常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會和Spark相結(jié)合。

　　總之：目前大數(shù)據(jù)就業(yè)前景是非常好的，對于我們來說，更重要的是要學到真正的大數(shù)據(jù)技術(shù)，在高技術(shù)面前，工作機會將蜂擁而至!