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　　以下是一些常用的大數(shù)據(jù)分析工具：

　　Apache Hadoop：Apache Hadoop是一個開源的分布式數(shù)據(jù)處理框架，用于存儲和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。它基于分布式文件系統(tǒng)和分布式計算模型，提供高可用性和容錯性。

　　Apache Spark：Apache Spark是一個快速的、通用的分布式計算系統(tǒng)，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。它支持多種數(shù)據(jù)源，包括Hadoop Distributed File System(HDFS)、Hive、Cassandra、HBase等。

　　Apache Storm：Apache Storm是一個分布式實時計算系統(tǒng)，用于處理實時數(shù)據(jù)流。它提供高可用性和容錯性，能夠在大規(guī)模集群中處理高速數(shù)據(jù)流。

　　Apache Flink：Apache Flink是一個開源的流處理引擎和批處理框架，用于處理實時和離線數(shù)據(jù)。它支持流處理和批處理，并提供高可用性和容錯性。

　　Apache Cassandra：Apache Cassandra是一個開源的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。它具有高可用性、高擴展性和高性能。

　　Apache HBase：Apache HBase是一個開源的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。它提供實時讀寫訪問，并具有高可用性和可擴展性。

　　Elasticsearch：Elasticsearch是一個開源的分布式搜索和分析引擎，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。它支持實時搜索和分析，并提供高可用性和可擴展性。

　　除了上述工具，還有許多其他的大數(shù)據(jù)分析工具可供選擇，例如Kafka、Hive、Pig、Mahout等。