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如何定義數(shù)據(jù)清洗

匿名提問(wèn)者 2023-03-27 17:57:00

如何定義數(shù)據(jù)清洗

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如何定義數(shù)據(jù)清洗

　　數(shù)據(jù)清洗是指對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以消除數(shù)據(jù)中的噪音、冗余、錯(cuò)誤或不一致性等問(wèn)題，使數(shù)據(jù)更加干凈、完整和可靠。數(shù)據(jù)清洗通常包括以下步驟：

　　去除重復(fù)數(shù)據(jù)：檢查數(shù)據(jù)集中是否有重復(fù)的數(shù)據(jù)記錄，若有則進(jìn)行去重處理。

　　處理缺失值：檢查數(shù)據(jù)集中是否有缺失值，若有則根據(jù)具體情況進(jìn)行填充、刪除或插值等處理方式。

　　處理異常值：檢查數(shù)據(jù)集中是否有異常值或離群點(diǎn)，若有則根據(jù)具體情況進(jìn)行刪除、平滑或替換等處理方式。

　　格式轉(zhuǎn)換：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式，例如將日期、時(shí)間等統(tǒng)一為特定的格式，以方便后續(xù)處理和分析。

　　數(shù)據(jù)整合：將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合到一起，建立一張完整的數(shù)據(jù)表。

　　標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)：將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，例如將數(shù)據(jù)單位轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的單位等，以方便后續(xù)處理和比較。

　　糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)：檢查數(shù)據(jù)集中是否有錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，例如數(shù)據(jù)類型不匹配、值域不正確等，若有則進(jìn)行糾正。

　　數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析中非常重要的一步，其目的是提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，以支持后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作。

其他答案

  • 　　數(shù)據(jù)清洗的基本流程一共分為5個(gè)步驟，分別是數(shù)據(jù)分析、定義數(shù)據(jù)清洗的策略和規(guī)則、搜尋并確定錯(cuò)誤實(shí)例、糾正發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤以及干凈數(shù)據(jù)回流。

  • 　　數(shù)據(jù)清洗從名字上也看的出就是把“臟”的“洗掉”，指發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識(shí)別的錯(cuò)誤的最后一道程序，包括檢查數(shù)據(jù)一致性，處理無(wú)效值和缺失值等。因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是面向某一主題的數(shù)據(jù)的集合，這些數(shù)據(jù)從多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取而來(lái)而且包含歷史數(shù)據(jù)，這樣就避免不了有的數(shù)據(jù)是錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、有的數(shù)據(jù)相互之間有沖突，這些錯(cuò)誤的或有沖突的數(shù)據(jù)顯然是我們不想要的，稱為“臟數(shù)據(jù)”。我們要按照一定的規(guī)則把“臟數(shù)據(jù)”“洗掉”，這就是數(shù)據(jù)清洗。而數(shù)據(jù)清洗的任務(wù)是過(guò)濾那些不符合要求的數(shù)據(jù)，將過(guò)濾的結(jié)果交給業(yè)務(wù)主管部門，確認(rèn)是否過(guò)濾掉還是由業(yè)務(wù)單位修正之后再進(jìn)行抽取。不符合要求的數(shù)據(jù)主要是有不完整的數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)、重復(fù)的數(shù)據(jù)三大類。數(shù)據(jù)清洗是與問(wèn)卷審核不同，錄入后的數(shù)據(jù)清理一般是由計(jì)算機(jī)而不是人工完成 。

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