像所有的技術(shù)一樣，Python也有它的弱點(diǎn)。我將一一介紹最重要的缺陷，并評(píng)估這些缺陷是否致命。

速度

Python很慢。真的，非常非常慢。平均而言，使用Python完成一項(xiàng)任務(wù)所需的時(shí)間，是任何其他編程語(yǔ)言的2~10倍。

造成這種情況的原因有很多。其中之一是，它是動(dòng)態(tài)類型的，記住，你不需要像在其他編程語(yǔ)言那樣指定數(shù)據(jù)類型。這意味著需要使用大量的內(nèi)存，因?yàn)槌绦蛐枰獮樗谌魏吻闆r下都能工作的每個(gè)變量預(yù)留足夠的空間，而且大量的內(nèi)存使用意味著大量的計(jì)算時(shí)間。

另一個(gè)原因是，Python一次只能執(zhí)行一個(gè)任務(wù)。這是采用靈活數(shù)據(jù)類型帶來(lái)的后果：Python需要確保每個(gè)變量只有一種數(shù)據(jù)類型，而并行化的進(jìn)程可能會(huì)弄亂這一點(diǎn)。

相比之下，一般的Web瀏覽器可以同時(shí)運(yùn)行十幾個(gè)不同的線程。此外，還有其他一些理論。

但說(shuō)到底，這些速度問(wèn)題都無(wú)關(guān)緊要。計(jì)算機(jī)和服務(wù)器已經(jīng)變得如此便宜，以至于我們談?wù)摰闹皇菐追种幻氲臅r(shí)間。實(shí)際上，最終用戶并不在乎他們的應(yīng)用程序是在0.001秒還是0.01秒內(nèi)加載的。

作用域

最初，Python的作用域是動(dòng)態(tài)的。這基本上意味著，要計(jì)算表達(dá)式，編譯器首先搜索當(dāng)前塊，然后依次搜索所有調(diào)用函數(shù)。這就是大多數(shù)現(xiàn)代編程語(yǔ)言使用靜態(tài)作用域的原因。

Python曾試圖過(guò)渡到靜態(tài)作用域，但搞砸了。通常情況下，內(nèi)部作用域(例如函數(shù)中的函數(shù))能夠查看和更改外部作用域。但在Python中，內(nèi)部作用域只能看到外部作用域，而不能改變它們，這就導(dǎo)致了很多混亂的情形。

Lambda

盡管Python具有所有的靈活性，但Lambda的使用還是相當(dāng)受限的。Lambda只能是Python中的表達(dá)式，不能是語(yǔ)句。

另一方面，變量聲明和語(yǔ)句始終是語(yǔ)句。這意味著Lambda并不能用于它們。

表達(dá)式和語(yǔ)句之間的這種區(qū)別是相當(dāng)隨意的，在其他編程語(yǔ)言中并不會(huì)存在。

空白使代碼的可讀性更強(qiáng)，但可維護(hù)性卻更低了。

在Python中，你可以使用空格和縮進(jìn)來(lái)表示不同級(jí)別的代碼。這使得它在視覺(jué)上具有吸引力，理解起來(lái)也更直觀。

其他編程語(yǔ)言，如C++，則更多地依賴花括號(hào)和分號(hào)。盡管這可能在視覺(jué)上不夠吸引人，對(duì)初學(xué)者也不太友好，但是它使代碼更易于維護(hù)。對(duì)于較大的項(xiàng)目，這個(gè)方法更有用。

像Haskell這樣的新語(yǔ)言解決了這個(gè)問(wèn)題：它們依賴于空格，但為那些希望不使用空格的人提供了另一種語(yǔ)法。

移動(dòng)開(kāi)發(fā)

我們正在見(jiàn)證從臺(tái)式計(jì)算機(jī)到智能手機(jī)的轉(zhuǎn)變，很明顯，我們需要強(qiáng)大的語(yǔ)言來(lái)開(kāi)發(fā)移動(dòng)軟件。

但使用Python開(kāi)發(fā)的移動(dòng)應(yīng)用并不多。不過(guò)，這并不意味著它做不到—有一個(gè)名為Kivy的Python軟件包就是專門用于開(kāi)發(fā)移動(dòng)應(yīng)用的。

但是Python在設(shè)計(jì)時(shí)并沒(méi)有考慮到移動(dòng)開(kāi)發(fā)。因此，即使它可能會(huì)為基本任務(wù)產(chǎn)生差強(qiáng)人意的結(jié)果，你最好的選擇是使用一種專為移動(dòng)開(kāi)發(fā)而創(chuàng)建的編程語(yǔ)言。一些廣泛使用的移動(dòng)編程框架包括ReactNative、Flutter、Iconic和Cordova。

需要明確的是，筆記本計(jì)算機(jī)和臺(tái)式計(jì)算機(jī)應(yīng)該會(huì)在未來(lái)很多年里繼續(xù)存在。但是，由于移動(dòng)設(shè)備的流量早已超過(guò)臺(tái)式計(jì)算機(jī)，所以可以肯定地說(shuō)，學(xué)會(huì)Python并不足以成為經(jīng)驗(yàn)豐富的全能開(kāi)發(fā)人員。

運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤

Python腳本不是先編譯后執(zhí)行的。相反，它會(huì)在每次執(zhí)行時(shí)編譯，因此，任何編碼錯(cuò)誤都會(huì)在運(yùn)行時(shí)顯示出來(lái)。這會(huì)導(dǎo)致性能差、耗時(shí)長(zhǎng)，并且需要進(jìn)行大量測(cè)試。比如，很多很千鋒試。

這特別適合初學(xué)者，因?yàn)闇y(cè)試可以教會(huì)他們很多東西。但是對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，必須用Python調(diào)試復(fù)雜的程序會(huì)讓他們出錯(cuò)。這種性能的缺乏是在Python上設(shè)置時(shí)間戳的最大因素。

以上內(nèi)容為大家介紹了Python的缺點(diǎn)以及這些缺點(diǎn)是否會(huì)致命，希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://m.2667701.com/