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        python圖像二值化處理

        來源:千鋒教育
        發(fā)布人:xqq
        時間: 2023-11-08 05:53:13 1699393993

        一、圖像二值化

        圖像二值化是指將圖像上像素點(diǎn)的灰度值設(shè)定為0或255,即整個圖像呈現(xiàn)明顯的黑白效果的過程。

        二、python圖像二值化處理

        1.opencv簡單閾值cv2.threshold

        2.opencv自適應(yīng)閾值cv2.adaptiveThreshold

        有兩種方法可用于計算自適應(yīng)閾值:mean_c和guassian_c

        3.Otsu's二值化

        三、示例:

        importcv2

        importnumpyasnp

        frommatplotlibimportpyplotasplt

        img=cv2.imread('scratch.png',0)

        #globalthresholding

        ret1,th1=cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

        #Otsu'sthresholding

        th2=cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2)

        #Otsu'sthresholding

        #閾值一定要設(shè)為0!

        ret3,th3=cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

        #plotalltheimagesandtheirhistograms

        images=[img,0,th1,img,0,th2,img,0,th3]

        titles=[

        'OriginalNoisyImage','Histogram','GlobalThresholding(v=127)',

        'OriginalNoisyImage','Histogram',"AdaptiveThresholding",

        'OriginalNoisyImage','Histogram',"Otsu'sThresholding"

        ]

        #這里使用了pyplot中畫直方圖的方法,plt.hist,要注意的是它的參數(shù)是一維數(shù)組

        #所以這里使用了(numpy)ravel方法,將多維數(shù)組轉(zhuǎn)換成一維,也可以使用flatten方法

        #ndarray.flat1-Diteratoroveranarray.

        #ndarray.flatten1-Darraycopyoftheelementsofanarrayinrow-majororder.

        foriinrange(3):

        plt.subplot(3,3,i*3+1),plt.imshow(images[i*3],'gray')

        plt.title(titles[i*3]),plt.xticks([]),plt.yticks([])

        plt.subplot(3,3,i*3+2),plt.hist(images[i*3].ravel(),256)

        plt.title(titles[i*3+1]),plt.xticks([]),plt.yticks([])

        plt.subplot(3,3,i*3+3),plt.imshow(images[i*3+2],'gray')

        plt.title(titles[i*3+2]),plt.xticks([]),plt.yticks([])

        plt.show()

        以上內(nèi)容為大家介紹了python圖像二值化處理,希望對大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識,請關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。

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