什么是NMS? 2023-03-28
的目標(biāo)進(jìn)行處理，直到所有目標(biāo)都被處理完畢。NMS算法的核心在于對(duì)目標(biāo)重疊度的判斷，常用的判斷方法有IoU(Intersection over Union，交并比)和...詳情>
分庫分表的目的是什么?幾種好用的數(shù)據(jù)庫拆分方法 2023-03-28
水平分庫：將數(shù)據(jù)庫按照某個(gè)字段(如用戶ID)進(jìn)行分拆成多個(gè)數(shù)據(jù)庫，使得每個(gè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量更少，從而提高讀寫性能。在實(shí)際應(yīng)用中，需要根據(jù)...詳情>
spark是什么意思 2023-03-28
Spark還支持基于內(nèi)存的迭代計(jì)算模型，可以在多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)共享和通信，從而大大提高了計(jì)算速度和吞吐量。由于其靈活性和高性能，Spark...詳情>
sift/sur的特征提取方法是如何保持尺度不變性的？ 2023-03-28
總的來說，SIFT和SURF算法都是通過對(duì)圖像進(jìn)行尺度空間變換，然后在不同尺度空間下提取特征點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)尺度不變性。在實(shí)際應(yīng)用中，根據(jù)不同的場景...詳情>
mysql數(shù)據(jù)庫如何分區(qū)、分表?什么時(shí)候考慮使用分區(qū)? 2023-03-28
常用的水平分區(qū)方式有：RANGE分區(qū)：按照某一列的范圍值將數(shù)據(jù)分區(qū);常見的分表方式有：按照ID范圍分表：根據(jù)某個(gè)列的值范圍將數(shù)據(jù)劃分到多個(gè)表...詳情>
hive中serde有哪些種類?hive預(yù)定義表屬性 2023-03-28
除了SerDe，Hive還支持一些預(yù)定義的表屬性，包括：表格式(Table Format)：指定表的存儲(chǔ)格式，如TEXT、SEQUENCEFILE、RCFILE等。行格式(Row For...詳情>
zookeeper是什么意思 2023-03-28
Zookeeper是一種分布式協(xié)調(diào)服務(wù)，用于管理大規(guī)模分布式環(huán)境中的進(jìn)程。它可以輕松地跟蹤和管理進(jìn)程的狀態(tài)和配置，同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)分布式鎖和協(xié)調(diào)...詳情>
什么是orb算法 2023-03-27
ORB算法的主要步驟包括：對(duì)圖像進(jìn)行角點(diǎn)檢測，使用FAST算法快速檢測圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)。在每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)周圍計(jì)算特征描述子，使用BRIEF算法生成二進(jìn)...詳情>
如何定義數(shù)據(jù)清洗 2023-03-27
標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)：將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，例如將數(shù)據(jù)單位轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的單位等，以方便后續(xù)處理和比較。糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)：檢查數(shù)據(jù)集中是否有錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，...詳情>
大數(shù)據(jù)分析工具有哪些 2023-03-27
Apache HBase：Apache HBase是一個(gè)開源的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。Elasticsearch：Elasticsearch是一個(gè)開源的分布式搜索和分...詳情>
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